The Ethics of Artificial Intelligence: Challenges, Dimensions, and Prospects for Responsible Use
- Received : June, 25, 2025; Accepted: December, 06, 2025; Published: December, 31, 2025
- Author(s): Ibrahim Nehad Ineizeh
- http://doi.org/10.70568/ UJFIIAI.2.2.12.25.2
Abstract:
| The penetration of artificial intelligence in sensitive sectors such as health, finance, and public administration is advancing apace, giving rise to important ethical and governance problems. Due to fairness, accountability, transparency, and privacy issues (FAT/ML = Fairness Accountability-Transparency/Machine Learning), they are central in the responsible deployment of AI. In reaction, rules and laws like the European Union General Data Protection Regulation (GDPR) have been implemented to safeguard people’s rights and to provide guidelines for the ethical use of AI. But the enactment of such laws also presents new challenges related to the availability of data, the accuracy of models, and the performance of systems. In this paper, we conduct a thorough characterization of AI ethics and governance, specifically in terms of fairness, accountability, and privacy, and discuss the effects, such as GDPR, on the performance and robustness of AI models. The results call attention to the costs and benefits of ethical adherence vs. technical performance, and to novel governance paradigms that strive to reconcile innovation and responsible AI use. |
| الملخص |
| يتزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في قطاعات حساسة كالصحة والمالية والإدارة العامة بوتيرة متسارعة، مما يُثير مشكلات أخلاقية وحوكمية هامة. ونظرًا لقضايا العدالة والمساءلة والشفافية والخصوصية (العدالة والمساءلة والشفافية/التعلم الآلي)، تُعدّ هذه القضايا أساسية في الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. واستجابةً لذلك، تم تطبيق قواعد وقوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي لحماية حقوق الأفراد وتوفير إرشادات للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. إلا أن سنّ هذه القوانين يطرح تحديات جديدة تتعلق بتوافر البيانات ودقة النماذج وأداء الأنظمة. في هذه الورقة، نقدم توصيفًا شاملًا لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته، وتحديدًا فيما يتعلق بالعدالة والمساءلة والخصوصية، ونناقش تأثيرات قوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على أداء نماذج الذكاء الاصطناعي ومتانتها. وتلفت النتائج الانتباه إلى تكاليف وفوائد الالتزام الأخلاقي مقابل الأداء التقني، وإلى نماذج الحوكمة الجديدة التي تسعى جاهدة للتوفيق بين الابتكار والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي |
